AUTOCOR Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems

5 Tage Instructor Led Training plus 3 Tage Selbststudium. Der Zugriff auf die Lab-Übungen ist nach dem Kurs noch im Umfang von 60 Stunden in einem Zeitraum von 90 Tagen möglich.

Die Schulung bereitet Sie auf eine berufliche Tätigkeit als Network Automation Engineer vor. Der Schwerpunkt liegt auf dem Entwerfen und Implementieren von Automatisierungssystemen, vom Schreiben von Python-Skripten und Ansible-Playbooks über die Anwendung von Terraform für die Netzwerkautomatisierung bis hin zum Aufbau komplexer CI/CD-Pipelines, die mehrere Tools integrieren. Die Schulung zeigt auch, wie Sie KI für die Netzwerkautomatisierung nutzen können, indem Sie LLM-gestützte Netzwerkagenten erstellen und MCP-Server verwenden. Darüber hinaus konzentriert sich die Schulung auf operative Aspekte der Verwaltung eines modernen, automatisierten Netzwerks und befasst sich mit sicheren Codierungspraktiken, dem Sammeln von Protokollen, der Containerisierung und der modellgesteuerten Telemetrie. Insgesamt konzentriert sich die Schulung auf die praktische Umsetzung, die Sie direkt auf das Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben automatisierter Netzwerke vorbereitet.

Die Schulung bereitet Sie auf eine berufliche Tätigkeit als Network Automation Engineer vor. Der Schwerpunkt liegt auf dem Entwerfen und Implementieren von Automatisierungssystemen, vom Schreiben von Python-Skripten und Ansible-Playbooks über die Anwendung von Terraform für die Netzwerkautomatisierung bis hin zum Aufbau komplexer CI/CD-Pipelines, die mehrere Tools integrieren. Die Schulung zeigt auch, wie Sie KI für die Netzwerkautomatisierung nutzen können, indem Sie LLM-gestützte Netzwerkagenten erstellen und MCP-Server verwenden. Darüber hinaus konzentriert sich die Schulung auf operative Aspekte der Verwaltung eines modernen, automatisierten Netzwerks und befasst sich mit sicheren Codierungspraktiken, dem Sammeln von Protokollen, der Containerisierung und der modellgesteuerten Telemetrie. Insgesamt konzentriert sich die Schulung auf die praktische Umsetzung, die Sie direkt auf das Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben automatisierter Netzwerke vorbereitet.

• Evaluate various network automation tools and approaches
• Use Python for CLI-based network automation
• Integrate REST APIs in network automation workflows
• Automate device configuration using RESTCONF requests based on YANG data models
• Create network automation solutions with Ansible
• Create network automation solutions with Terraform
• Implement the Infrastructure as Code approach for network management
• Use Git to track network changes
• Design and build GitLab CI pipelines for network automation
• Integrate CML topologies in automated workflows
• Create network validation tools with pyATS and include them in automated workflows
• Configure model-driven telemetry streams to collect real-time operational data from Cisco devices
• Diagnose common automation failures using well-structured logs from Python, Ansible, and RESTCONF integrations
• Harden network automation code by validating inputs, protecting credentials, and sanitizing outputs
• Build and run multi-service Docker Compose environments for network automation
• Generate, sign, and install certificates to secure web interfaces and APIs used by network automation tools
• Describe the role, value, and risks of generative AI in network automation script creation
• Create AI agents for network automation
• Integrate LLMs with external capabilities using MCP servers

Für diese Schulung gibt es keine Voraussetzungen. Es wird jedoch empfohlen, dass Sie vor der Teilnahme an dieser Schulung über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen:

• Praktische Erfahrung mit einer Programmiersprache (insbesondere Python)
• Erfahrung mit gängigen Netzwerkdesigns und -konfigurationen
• Verständnis der Verwendung von APIs
• Kenntnisse über Netzwerkgeräte-APIs wie NETCONF und RESTCONF
• Verständnis der Grundlagen der Versionskontrolle mit Git
• Vertrautheit mit Plattformen wie GitLab und GitHub
• Vertrautheit mit der Linux-Shell, SSH, Dateien und virtuellen Umgebungen
• Erfahrung mit Docker/Containerisierung

• Grundkenntnisse in KI und LLMs

  Zielgruppe

• Personen, die die CCNP Automation-Zertifizierung anstreben
• Network Automation Engineers
• Netzwerkingenieure mit Programmiererfahrung
• DevOps-Ingenieure, die mit Netzwerkinfrastrukturen arbeiten
• Systemingenieure
• Netzwerk-Site-Reliability-Ingenieure (SREs)

• Python Einführung für Programmieranfänger
  Der Python Grundkurs für Programmieranfänger ist für Teilnehmer gedacht, die noch keinerlei Erfahrungen mit der Programmierung gesammelt haben. Sie lernen in diesen Kurs am Beispiel von Python die Grundlagen der Programmierung kennen.