DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Unser umfassende Microsoft Data Analytics Kurse ermöglichen Ihnen, Daten effektiv und zielgerichtet zu analysieren und zu interpretieren.

In unseren Microsoft Data Analytics Schulungen und Trainings erlernen Sie die neuesten Techniken und Methoden, um Daten bestmöglich nutzen zu können. Unabhängig davon, ob Sie ein Neuling in diesem Bereich sind oder bereits Erfahrung gesammelt haben, unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse auf eine praxisnahe und verständliche Art und Weise. Sie erwerben das Know-how, um Daten zu sammeln, bereinigen, analysieren und überzeugend präsentieren zu können. Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Microsoft Data Analytics Fähigkeiten verbessern - mit einem individuell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenen Schulungskonzept.

Data Scientist ist die zentrale Rolle bei der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen. Diese Rolle ist für die Lösung des Geschäftsproblems verantwortlich, dass das Projekt initiiert hat. Während der Data Engineer die für die Modelle zu verwendenden Daten aufbereitet, bestimmt der Data Scientist, welche Daten für das Modelltraining benötigt werden, erstellt Modellmerkmale aus den Daten, bestimmt, welches maschinelle Lernmodell verwendet werden soll, trainiert und bewertet das Modell und dies häufig ist an der Modellbereitstellung beteiligt. Häufig muss der Datenwissenschaftler mehrere Modelle bewerten, um die beste Leistung zu erzielen.

  • Doing Data Science on Azure
  • Doing Data Science with Azure Machine Learning service
  • Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service
  • Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service
  • Azure-Grundlagen
  • Verständnis der Datenwissenschaft, einschließlich des Aufbereitens von Daten
  • Trainieren von Modellen und Bewerten von Konkurrenzmodellen, um das Beste auszuwählen
  • Programmieren in der Programmiersprache Python und Verwenden der Python-Bibliotheken: Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib und Seaborn

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Termine - DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure