DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer

Im Training lernen Sie, effektive Datenlademuster zu entwerfen, Datenarchitekturen zu gestalten und Orchestrierungsprozesse zu entwickeln. Sie erhalten tiefgehende Einblicke in die Verwaltung, Transformation und Sicherung von Daten in Microsoft Fabric.

• Datenaufnahme & Verarbeitung mit Microsoft Fabric
  • Dataflows Gen2 für effiziente Datenaufnahme
  • Koordination von Prozessen & Datenbewegungen
  • Echtzeit-Intelligenz & Verarbeitung von Live-Daten
  • Arbeiten mit Echtzeit-Eventstreams & Eventhouse
• Implementierung eines Fabric Lakehouse
  • End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
  • Apache Spark & Delta-Lake-Tabellen nutzen
  • Datenaufnahme mit Dataflows Gen2
  • Orchestrierung von Prozessen
  • Organisation eines Lakehouses nach der Medallion-Architektur
• Echtzeit-Intelligenz & Data Warehousing
  • Echtzeit-Eventstreams effektiv einsetzen
  • Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Microsoft-Fabric-Eventhouse
  • Erstellung von Echtzeit-Dashboards für Datenanalysen
  • Datenverwaltung & Transformation für Berichte
  • Implementierung von Data Warehouses mit Microsoft Fabric
• Verwaltung & Sicherung der Fabric-Umgebung
  • Continuous Integration & Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
  • Überwachung von Aktivitäten & Kapazitätsmetriken
  • Sicherer Datenzugriff & Governance-Strategien

Erfahrung in der Bearbeitung und Umwandlung von Daten mit einer der folgenden Programmiersprachen haben: Structured Query Language (SQL), PySpark, oder Kusto Query Language (KQL).

Zudem wird empfohlen, die folgenden Kurse bereits besucht zu haben:
Introduction to Microsoft Azure (AZ-900T00)
Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00)