MS-55321 Implementing an SQL Data Warehouse

Business Intelligence-Lösungen zu planen und zu erstellen - wie es geht, erfahren Sie in diesem Kurs.

In diesem Seminar arbeiten die Teilnehmer im Themenbereich der Erstellung von BI - Lösungen. Schwerpunkte sind die Planung bzw. Implementierung eines Datawarehouses, ETL und die Pflege der Daten (Datenbereinigung).

Einführung in das Data Warehousing:

  • Planung einer Data Warehouse Infrastruktur (Hardware, Referenzarchitekturen / Anwendungen)
  • Design und Implementierung eines Data Warehouse (logisches und physikalisches Design)
  • Spaltenspeicherindizes

Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse:

  • Azure SQL Data Warehouse - Vorteile
  • Implementierung und Entwicklung
  • Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse

Erstellen einer ETL-Lösung:

  • Einführung in ETL mit SQL Server Integration Services SSIS
  • Quelldaten, Implementierung der Datenflüsse

Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket:

  • Einführung in Steuerungsflüsse
  • Erstellen dynamischer Pakete
  • Verwendung von Containern
  • Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
  • Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses
  • Sicherstellen der Datenqualität (Data Quality Services)
  • Verwendung der Master Data Services
  • Erweiterung der SQL Server Integration Services SSIS (benutzerdefinierte Komponenten, Scripting)
  • Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen

Nutzen von Daten in einem Data-Warehouse:

  • Einführung in Business Intelligence
  • Einführung in die Berichterstellung und Datenanalyse
  • Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem, gute praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, grundlegende Erfahrung mit Datenbankdesign.


Anmeldung - MS-55321 Implementing an SQL Data Warehouse


Garantietermine - MS-55321 Implementing an SQL Data Warehouse

Keine Garantietermine verfügbar.

Termine - MS-55321 Implementing an SQL Data Warehouse

Implementing an SQL Data Warehouse 55321
12.08.2024
Implementing an SQL Data Warehouse 55321
12.08.2024
Implementing an SQL Data Warehouse 55321
04.11.2024
Implementing an SQL Data Warehouse 55321
04.11.2024